亞馬遜、谷歌和微軟都利用生成式AI結合其雲端服務，想徹底改變醫療保健產業
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亞馬遜網路服務（Amazon Web Services；AWS）於2023年7月26日宣佈為醫療保健軟體提
供商推出一項名為AWS HealthScribe的新服務，該服務使用生成式AI和語音識別來自動撰
寫草稿之臨床文檔。
該服務旨在使用生成式AI記錄醫生和病患就診時的摘要，以節省醫護人員的時間，之後將
其輸入EHR（Electronic Health Record）系統。
臨床記錄一直是醫生和護士繁忙工作的主要痛點。根據美國醫學會2016年資助的一項研究
發現，醫生每花一個小時在病人身上，他們就會在行政工作上多花兩個小時。研究稱，醫
生還傾向於在工作時間之外，再多花一到兩個小時做文書工作，許多業內人士將其稱為「
睡衣時間（pajama time）」。
如今AWS的新HealthScribe摘要工具已經吸引了3M Health Information Systems、
Babylon Health和ScribeEMR的興趣。3M健康資訊系統公司表示，該工具不是一個決策者
，也不會改變病患接受護理的作用。該技術是解決方案的推動者，但它不是解決方案。
AWS HealthScribe的最初案例將輔助普通醫學和骨科專業。剛開始只提供有限的私人預覽
能力，AWS計劃與客戶密切合作，以確定擴大訪問範圍的計劃。
醫療保健行業已經成為生成式AI的重要戰場。2022年收購健康AI公司Nuance 的微軟，在
2023年3月份宣布了其生成臨床記錄應用程式DAX Express。基本上，Dax Express在病患
就診後幾秒鐘內，會自動生成臨床記錄草稿。它可以即時記錄醫生和病患之間的對話，並
結合現有的AI和OpenAI的最新模型GPT-4 創建筆記。
微軟甚至與最大的EHR供應商之一Epic Systems合作，致力於將微軟的生成式 AI整合到
Epic的EHR軟體中，以減輕提供商的文檔負擔。 根據合作夥伴關係，Epic軟體將整合微軟
的Azure OpenAI，並向病患門戶的提供商提供草稿消息。 然後，醫生可以在發送給病患
之前，查看該消息並進行任何修改。
此外，谷歌正在開發Med-PaLM，這是一種AI模型。研究人員表示，該模型有潛力通過讓醫
生即時檢索醫學知識來支持他們的臨床決策，從而徹底改變醫療保健。
如今Google Cloud與明尼蘇達州Rochester市的Mayo Clinic合作，利用生成式AI使病患資
訊的搜索變得更加輕鬆、更具對話性，就像谷歌搜索一樣。衛生系統正在試用Google
Cloud的工具來存取和解釋病患病史中的複雜數據。
總之，AWS、谷歌和微軟等正在創建與生成式AI整合的新軟體產品和服務，期望能解決醫
療保健最大的負擔，即是臨床醫生記錄和理解醫療數據。這就是生成式AI的力量，一旦能
夠真的起作用，將徹底改變醫療保健產業。