1.定義
從官網的定義來看，wOBA是拿傳統紀錄到的數據
(e.g. 1B, 2B, HR,…)去算加權上壘率(wOBA)，而
xwOBA是利用 擊球初速、擊球仰角、擊到的球
種、打者跑速 這四項用統計方法去推測擊出安打的
機率與型態，並算出期望加權上壘率(xwOBA)，所
以從定義來看，xwOBA並沒有考慮到擊球與邊線的
夾角，所以這邊可能會造成兩者數值上的差別。
定義來源：mlb官網
2.線型分析
若對2015-2023扣2020年所有達規定打擊數的打
者，做一張wOBA vs xwOBA的表格如下
https://i.imgur.com/9MduLZT.jpg
我們可以觀察到以下幾點
a. wOBA在0.32以上，多數人是wOBA>xwOBA，
以下則反過來。
b. 對於wOBA>0.42的強打者，普遍在紅線以上
c. 相關係數平方約0.7，整體算是正相關
3.例子
3-1. 常年wOBA>xwOBA的球員
a. Xander Bogaerts
https://i.imgur.com/pGuhmEx.jpg
b. Nolan Arenado
https://i.imgur.com/VTikhRU.jpg
c. Trevor Story
https://i.imgur.com/XHtwxzQ.jpg
3-2. 常年wOBA<xwOBA的例子
a. 其實絕大多數的強打者(wOBA>0.42)都是，像
Judge, Soto, Ohtani,…，所以以下考慮比較接近平
均的打者
b. Max Muncy
https://i.imgur.com/z1c0oxW.jpg
c. Corey (19年不是)
https://i.imgur.com/sbzvykQ.jpg
另外少數wOBA>0.42且在紅線以下，是Harper
https://i.imgur.com/HHy1Kjk.jpg
4.結論
這篇的結論就是….沒有結論，只是篇廢文XD
以上只是粗略的用官網上付的統計分析粗略看看
我還不知道像Bogaerts這種算常見還不常見(我
粗略搜就找到一些，可能不少見？)，強者倒是
很多是反過來。從定義上，我很意外xwOBA沒
考慮到擊球與邊線的夾角，感覺很容易受球場
形狀跟球員的擊球型態影響，譬如在邊線附近的
球，防守員很難接到，而有些常拉打的打者就比
較多邊線安打，進而拉高wOBA之類的(?)不過懶得
載data跑程式看，所以就先這樣，之後有閒再說XD