看到前面這麼多專業的人，
我也來獻醜一下。
身為一名資工系肥宅，
畢業專題是大三(四)的一大難關。
通常大學部的專題題目都是區塊鏈,AI等延伸題目，
很多人其實不知道自己在做什麼、實用性如何，
就選擇了教授給的題目傻傻做下去。
當初在選擇專題題目前，我也在猶豫是否要做教授給的東西，
但後來還是選擇了自己想要做的東西，
開發出了『手持電子棒球好球帶應用程式』。
我的目標就是做出一個Android APP，
把手機架設在捕手後方，就可以畫出球路軌跡，
並顯示好球帶，判斷好壞球。
至於好球帶則是使用機器學習的方式，
自動判斷每位打者的好球帶。
以下是程式執行的效果：
https://i.imgur.com/WUSap9r.jpg
https://i.imgur.com/d3Uxkuh.jpg
https://i.imgur.com/BsRDqZy.jpg
開始專題前以為自己可以做到球速、變化球判斷等更多東西，
該如何實作的想法都有了，
實際上卻有許多技術問題存在，需要更多時間。
因為是自己想的題目，所有過程全部要自己決定，
很多問題上網找也沒有解答，
要用什麼套件、演算法、實作技巧，
一切都要自己從頭摸索。
這時候就會很後悔為什麼不選擇實驗室提供的專題來做。
最後為了發表，只能先求基本功能，
就算有多的時間，還是有解不完的Bug，
像是好壞球的判定需要再修正，球路準確度也需要更加強。
離實用還有些距離。
等程式終於能正常執行後，已經快要發表了。
後來專題發表完後也沒有動力繼續更新應用程式下去。
原本想要把應用程式分享來版上給大家玩玩的，
但因為好球帶機器學習使用的後端，
是架在學校Lab的Docker伺服器，
會影響到很多層面的事情，
而且我們專題用的伺服器好像也已經關閉了。
好球帶判定的地方沒辦法執行，
應用程式變得只有繪製球路軌跡，無法顯示好球帶，
因此就打消了這個念頭。
或許之後自己架個伺服器後，
就會把APK檔丟上來給大家玩玩。
(如果現在想體驗看看只有球路軌跡功能的人，
是可以站內信我啦~？)
至於後續的更新呢？
我自己是有非常多想法啦，
延伸層面也可以做到非常廣！
但就等我這陣子研究所推甄上後，再來考慮吧！