很尊敬這位作家果子先生引經據典的精神
但是引經引到錯誤的統計數據就完全不OK了
期望值是一個平均"量"的概念,是將 全部的"機率*結果" 加總起來
今天你丟一個骰子,請問期望值是幾點?
=>Ans: 1*1/6 + 2*1/6 + 3*1/6 +4*1/6 +5*1/6 +6*1/6=3.5
表示你丟一個骰子,平均會出現 "3.5"點
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回到此題,
一出局滿壘得分期望值比一出局23壘有人期望值高,
所以塞成滿壘比較容易被再見?
=>Ans: No!
一出局滿壘得分期望值比一出局23壘有人期望值高,其代表的統計意義是,
這種狀況下你平均得到的分數比較多
但是此case是得一分以上就再見的情形下,比期望值完全是錯誤的
正確要引用的統計數據是,"得一分以上的機率"
原作者真的要加油.....
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補充說明,
一出局滿壘得分期望值= 得1分*機率 +得2分*機率 +得3分*機率 +得4分*機率
一出局23壘得分期望值= 得1分*機率 +得2分*機率 +得3分*機率
單純以公式來看...一出局滿壘得分期望值比較高當然是理所當然
但無法證明"得一分以上的機率"比較高....
※ 引述《sikerkuaitai (Ｋ)》之銘言：
: 【果子的棒球雜記】塞滿壘包比較好？一位球迷「卓見」的探討
: https://www.sportsv.net/articles/66479
: 名人堂 果子 | 2019/08/23
: 這是一篇被「氣」出來的短文。
: 起因是昨天晚上的LM與統一之戰，延長到第十一局下半，在一出局、二三壘有人時，林安
: 可擊出再見安打結束比賽。
: https://www.youtube.com/watch?v=rpSkBj2txGw
: 之後在社群軟體上，一位曾在公家機關任職，現已退休的死忠某隊球迷在那裡哀嘆「為什
: 麼不保送打者塞滿壘包呢？這樣就可以直接傳本壘甚至製造雙殺！」
: 之後就有包括筆者在內的幾位棒球專業作者跟這位公家機關退休的某隊球迷不斷的解釋。
: 但這位公家機關退休的某隊球迷不但一點都沒聽進去，而是不斷反覆的講「啊~你們都不
: 懂啦，就我最懂」的態度，而且直接用嘲笑的口吻回覆筆者。這把筆者給惹毛了，所以就
: 寫一個非常簡短的文章來「指導」這位公家機關退休，自認全台灣最懂棒球的某隊球迷。
: 先說結論，昨晚的狀況，塞滿壘包完全沒有意義。
: 現在是大數據時代，所以就用非常簡單的一項統計數據證明
: 這個統計項目大家都知道：得分期望值（Run Expectancy）
: 有關得分期望值的意義，簡單的說就是列出比賽中24種「出局&壘上人數」的不同組合下
: ，可能得到幾分的機率統計，本文僅列出「一人出局、二三壘有人」與「一人出局、滿壘
: 」的各種不同聯盟不同年代的得分期望值。
: 首先是MLB在2010-2015這兩種狀況的得分期望值
: 一出局二三壘有人 一出局滿壘
: 1.376 1.541
: 再來是2006年中華職棒的年度統計
: 一出局二三壘有人 一出局滿壘
: 1.55 1.60
: 再來是2015年的中華職棒年度統計
: 一出局二三壘有人 一出局滿壘
: 1.625 1.923
: 最後是2016年中華職棒年度統計
: 一出局二三壘有人 一出局滿壘
: 1.691 1.882
: 資料來源：梁維哲《中華職棒2014至2016得分期望值相關研究》，國立師範大學運餐所碩
: 士論文
: 從上面這幾個得分期望值的統計數據，我們可以得到兩個結論：
: 一、一出局滿壘的情況，丟掉分數的機率全部比一出局二三壘有人更高。
: 二、不管是上面兩種的那一個狀況，得分期望值都遠遠高於「1」，意思是這種狀況下，
: 幾乎每次都可能會丟掉至少1分。
: 那麼，在這麼高的得分期望值，又是只要丟掉一分比賽就立刻結束的狀況下，這時LM教練
: 下令投手把壘包塞滿，有什麼意義？
: 以上。
: 最後，我要跟那位公家機關退休，而且自認全台灣最懂棒球的某隊球迷講：因為你的言行
: ，已經讓這個世界增加一位「討厭貴隊求迷」的人，如果你認為反正只要你們的球隊最大
: ，其他都無所謂，沒關係，請繼續惹怒其他人，直到討厭你們球隊的球迷變成跟過去的反
: 象迷一樣多那天，你才會知道你的作為有多麼「偉大」。
: 【後記：我知道這位「某隊球迷」可能只是個案，大部分的球迷都行為良好，但~如同過
: 去絕大多數的兄弟象迷也都是善良的好人，但因為「少數」象迷不良的言行，從職棒二年
: 開始就讓象迷的形象蒙上一道灰塵，至今仍抹不去帶有負面的形象。我只想在這裡說，如
: 果真的支持自家球隊的球迷，無法做好內部控管，繼續讓我發文批判的這種劣質球迷繼續
: 以囂張的言行四處橫行，因為少數幾位老鼠屎把自己喜歡的球隊形象就此走入下降曲線，
: 值得嗎？該怎麼管控不良球迷的言行。不只是球團、啦啦隊，是中職所有死忠球迷的共同
: 任務】
: 心得：無