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考慮了三個不同的模型比較
1. 看1995~2004 (tml期間加上前後兩年)
所有打過兩聯盟的球員成績
2. 看所有在兩聯盟都出賽過的球員 成績只取跳槽前後兩年以內
像路易士這種中間有斷一年的 就只取一年
如果是同一年在兩聯盟都有成績 則取該年加上前後各多一年
斷兩年以上的則忽略
3. 看所有在兩聯盟都出賽過的球員 成績只取跳槽前後一年以內
如果是同一年在兩聯盟都有成績 則只取該年
像路易士這種中間有斷一年的 就忽略
結果, 同一批打者面對兩聯盟的投手(+防守)
以及同一批投手(+防守)面對兩聯盟的打者
成績有何差異呢?
先算出所有基本的數據, 然後用 RC/27 以及 RA 來看成績變化
1. 面對cpbl打者的那批投手成績 RA是面對tml打者的 109.15%
面對cpbl投手的那批打者成績 RC/27是面對tml投手的 93.31%= 1/107.17%
直覺來說 如果兩聯盟競技外在環境(場地, 記錄判定, 裁判, etc)完全一樣
上面兩個數字就大約可以代表投打分別的實力差距
取個幾何平均 大約可以代表聯盟實力差距 (109.15*107.17)^.5=108.15
也就是cpbl對上tml時 可以當成是得失分都約佔了 8.15% 的優勢
用畢氏理論勝率可以估計出 兩聯盟對抗一百場比賽 戰績約是 57.78:42.22
有人說 tml給安打標準寬 這有影響嗎
即使這是真的 那麼影響就是會對在tml投的成績不利 打的成績有利
是對攻守雙方的成績同時影響
也就是同時影響到 109.15% 和 107.17%兩個數字 但是是朝反方向影響
取平均之後 這個影響就幾乎被抵銷掉了
其他環境上差異造成的結果也是如此
再來看看其他兩個模型算出來的結果有沒有大差異
2. 文字與上相同 只列結果
113.59%, 107.21%, 110.36%, 對戰結果估計 59.73:40.27
3. 128.55%, 101.15%, 114.03%, 對戰結果估計 62.84:37.16
(這個模型中 tml被合併時的外在因素影響最大 例如春訓)
從以上三個模型
考慮tml整個歷史的平均水準 與同期cpbl的平均水準
我估計兩者對戰一百場之下, cpbl贏的場數大約是 60場