大學以來常常上studyabroad版看前輩們的錄取文，受益良多。
因此也希望自己的經驗能或多或少有助於未來的申請者!!
[申請結果]
# Admission (*代表有交GRE,統計生統碩博混申請)
Ohio State U, Columbus – PhD in Biostatistics (1/26 email, 3/1 official
letter)
(Fellowship/TA/RA $2,364/month w/ 85% health insurance subsidy)
Iowa State University – PhD in Statistics* (1/31)
(TA $21,114/year w/ health insurance)
U Michigan, Ann Arbor – PhD in Biostatistics (2/9)
(GSI/GSRA/research fellow $3,007/month w/ health insurance)
U Florida – PhD in Statistics* (3/7)
(TA $20,000/year)
UC Davis – PhD in Statistics* (2/15 zoom interview, 2/25 accepted)
(Financial Support Fellowship $14,550 + 25% TA appointment $14,550 + Student
Financial Support Fellowship $5,000 w/ health insurance)
University of Minnesota, Twin City – MS in Biostatistics w/o funding (2/4, rejected from
PhD)
Harvard University – SM 80 Biostatistics* w/o funding (2/10)
UW Seattle – MS Biostatistics Capstone w/o funding (2/14)
# Rejection (All without interview)
UC Berkeley – MA in Statistics (3/11)
UW Seattle – MS in Statistics (3/27)
UT Austin – PhD in Statistics* (3/24)
U Michigan, Ann Arbor – PhD in Statistics (3/28)
UW Madison – PhD in Statistics (3/29)
UC Davis - PhD in Biostatistics* (4/6)
# Pending
Penn State U – PhD in Statistics
U Minnesota, Twin City – PhD in Statistics
UCLA – PhD in Statistics*
Purdue – PhD in Statistics
Texas A&M – PhD in Statistics
UC Davis – PhD in Biostatistics
Ohio State U – PhD in Statistics
North Carolina State U – PhD in Statistics
# Decision
U Michigan, Ann Arbor Biostatistics PhD
[背景]
# Education
NCCU B.S. in Finance Double Major in Statistics (Sep 2018 – Jan. 2023)
- GPA: 4.29/4.3, Class Rank: 1
- Relevant Courses: Calculus I/II (A+/A+), Mathematical Statistics I/II
(A+/A+), Linear Algebra (A+/A+), Regression Analysis I (A+), Multivariate
Analysis (A+)
University of California, Berkeley (BISP program) (Aug. 2021 – May 2022)
- GPA: 3.95/4.0 (交換一年，成績單是由 extension 發的但課是 Berkeley 開的)
- Courses Taken: Causal Inference (A), Analysis I/II (A/A-), Grad level Intro
to Stats Computing (A), Grad level Experimental Design (A), Stat Prediction
and Machine Learning (A)
# Research Experience
Institute of Statistical Science, Academia Sinica (June 2020 – July 2021,
June 2022 – March 2023)
# Test Scores
TOFEL: 111 R30 L28 S25 W28
GRE: 323 Q166 V157 AWA 4.0 (Q考爆了qqqq)
# LoR
4*Berkeley Course Instructor (每間學校取兩個)，分別為：
- Analysis II Instructor (Visiting Assistant Professor)
- Causal Inference Instructor (Associate Professor)
- Grad level Intro to Stats Computing Instructor (Adjunct Professor)
- Grad level Experimental Design Course Instructor (Assistant Professor)
(大概是 did-well in class 的推薦信，當初太少去office hour qq)
1*Supervisor from Institute of Statistical Science, Academia Sinica (強推!! 感
謝老師)
# Awards and Honors
- 書卷獎 * 6 (Fall 2018 – Spring 2021)
- 龍山寺獎學金*2 (2019, 2020)
- 教育部學海飛颺獎學金 (2021)
- 中研院統計研究所獎補助 (Sep. 2020 – July 2021, Sep. 2022 – Feb. 2023)
# Publication
1 Conference Paper 1st author (International Conference on Swarm Intelligence)
[心得]
# 專業轉換
大學念書的過程中，選擇專業的過程很幸運的不算過於曲折。剛進大學是念企管系，後來
轉了財管系又雙主修統計系，發現相較於自己所學的其他科目，很享受統計數學推導的過
程。因此在升大三的暑假開始跟著中研院統計研究所的老師做network analysis的相關研
究。於後申請到大四自費交換到Berkeley一學年，修了數學跟統計的相關課程 (謝謝媽媽
跟爸爸的資助)，並愛上了 Causal Inference的領域 (如果對Causal Inference有興趣的
話可以看 Online Causal Inference Seminar 裡有很多很棒的演講!!)
# SOP/PS
在寫作的過程裡，覺得很值得參考的範文除了Sleeper4Real 學姊推薦的 Phillip Guo
的 SOP 之外，還參考了 Stanford CS PhD, Mina Lee, 所寫的SOP以及 PS 架構。文章沒
有找專業潤稿，只請認識的人看和用grammarly修文法 (放到chat gpt 請他給建議也蠻不
錯的:))。
SOP (PS) 段落分別為：
(1) 簡述目標、學術興趣 (causal inference, network analysis)
(2) 轉領域動機、簡述qualifications
(3) 如何對network analysis產生興趣、中研院研究經歷 (解決甚麼問題、如何解決、成
果)，對應研究興趣
(4) 如何對causal inference 產生興趣、修課的project經驗 (解決甚麼問題、如何解決
、成果)，對應研究興趣
(5) 跨領域背景給我的優勢
(6) 敘述因為個人的生長背景激勵我想往Causal Inference領域邁進
(7) 申請學校有興趣一起做研究的老師，為何學校是good fit
格式上如果沒有特別說都是統一用 1 inch margin + 12pt Times New Roman + 1格行句。
CV跟SOP都是用LaTeX排版，CV 用 moderncv document class, banking theme 用起來還
蠻好看的，很推薦!
# Standardized Test (GRE/TOEFL)
版上很多很棒的準備心得文，因此就不再贅述。但在這裡想藉著自己的經驗鼓勵標準化測
驗沒考理想的申請朋友們，GRE的重要性在申請材料裡往往不是決定性因素。
我的GRE Quant在申請者之中一定算是低的，但還是有申請到GRE strongly
recommended 或 required的碩士博士 (e.g. UC Davis Stat PhD, U Florida Stat Phd,
Harvard SM biostat 等)。因此即使成績不理想，還是蠻鼓勵可以嘗試申請看看
GRE required的學校!
# 選校
US News 統計/生統 Top 30 找有在做 Causal或Network的老師的Program。碩博混申請，
如果能夠博/碩同時被考慮的話直接申請博班 (如 UMich Biostats, U Minnesota
Biostats)。
最後在 UC Davis Stats 跟 U Michigan Biostats 之間做選擇，最後選擇去U Michigan
主要考量到自己對Causal Inference, Precision Medicine以及統計在生醫上應用的好奇
與熱情。但若要做Functional Data Analysis或是ML Theory 的話，
UC Davis 是非常棒的選擇，尤其他們的academic placement很好，最近才有個Phd學生從
Iowa State U 轉移到 Berkeley Biostats 當助理教授！其他有上的program其實也很棒
，也都是想去才申請的! 但考量到 U Michigan教師數量能讓我比較自由探索研究興趣，
最終還是選擇去U Michigan。
# 感想
相較於許多申請統計/生統博班的人，不論是在研究經歷上或是修過的數學課程
上都不夠深也不夠廣。學習的過程中，對於自己的能力也常常產生質疑。交換期間有試
著跟著Berkeley教授做研究但很快就告吹，因為課業較繁重，又沒達老師的期待:(，在修
Analysis II的過程中，發現比起身邊數學系本科的同學，對於數學的熱忱與天賦遠遠不
如他們。但在統計裡我看到了自己對於科學的憧憬，以及對世界貢獻的機會。我想藉由發
展Causal Inference的方法協助找到疾病潛在的病因及早防範治療，並以統計專業協助制
訂有效的公衛政策或找到合適的treatment regime，幫助找到更有效的疾病治療。曾經問
過一位博班念統計但去生統系當教授的老師為甚麼選biostatistics，他說 I wanted to
do science。我覺得這句話，是促使我繼續追求學術夢想的很大動力！
在大五上申請的過程中，同時做中研院研究、修課和申請轟炸，又因為申請22間學校、申
請材料跟資料都是自己處理，焦頭爛額，很多申請資料都是改到截止前幾天才確定。一度
以為自己不會上任何學校，畢竟都是申請top 30 的program，但對自己沒什麼信心，又在
短促的時間內準備素材。
在一月等待的過程裡蠻煎熬難耐的，常常凌晨驚醒看有沒有學校寄來的信，所以一月都睡
不太好。因此第一封收到 Ohio State U biostatistics PhD 的錄取，大概是今年最開心
的一天。立刻衝去找爸媽說自己要讀博班了qqqqq。沒想到二月後還有更多驚喜，真的無
限感恩所有幫助過我的人，謝謝學校賞識，也感謝自己在大學來以及申請期間的努力。
[感謝]
申請的過程裡，太多太多的人要感謝了！超級謝謝 aron010515學長的在選校、申
請材料上的很棒的建議跟幫助和鼓勵，還聽我抱怨崩潰，期待我們美國見!!
感謝 Sleeper4real學姊在 SOP, CV 跟 PS 上給我的建議，也期待之後美國見!! 謝謝
推薦人願意為我寫推薦信且都提前將信送出。尤其感謝中研院的老師，給我非常
非常多的鼓勵，真的很幸運能夠當他的學生。感謝一路來許多給我申請文件建議的貴人，
不論是Berkeley認識的masters/PhD學生，或者是writing center的志工、Berkeley認識
的朋友們。謝謝爸媽及家人的鼓勵跟支持，做我最堅強的後盾。
最後，以自己很喜歡的一句話，勉勵自己。Can we do better? 期許自己持續進步、努力
！