前言:
我大三發現ptt留學板之後就一路看到現在，很感謝前輩們不吝分享經驗，受益於留學版
良多。這篇文主要記載一些申請學校時的經驗，希望可以幫助到之後需要的學弟妹們。
最近在國軍服役中，文字能力退化，如有敘述不清再請提出來...
Admission:
Purdue - joint Statistics & Computer Scienece M.S. degree
Uchicago - M.S. in Statistics (with 25% tuition waived scholarship)
UIUC - M.S. in Statistics
Rejection:
CMU - MSP
Pending:
UC Berkeley - MA in Statistics
Cornell - MPS in Statistics
Decision:
Purdue
Education:
NCCU, double major in Economics & Statistics (2014~2019)
Overall GPA: 3.89/4.30
Stat/Math courses GPA: 4.3/4.3
Test Scores:
TOEFL: 107 S22 W26 R30 L29
GRE: V155 Q169 AWA3.0
Publication/International Conference:
None
Working experience:
Data Scientist Intern at 某startup, 4 months
ML Engineer Intern at 某科技公司, 2 months
RA at 中研院統計所, 5 months
Awards/Honors:
系上某獎學金 *1
HackNTU *1
Presidential Hackathon *1
Data For Social Good(D4SG) fellowship *1 (推！)
Recommendations:
經濟系教授*1
應數系教授*1
統計系教授*1
心路歷程 ( 有點長 ) :
小弟我算是轉領域，大學一開始是讀經濟的，現在想改讀統計，更準確的說，想做數據分
析、想透過分析數據去輔助做決策或是得到一些具備價值的洞見。會想轉領域的動機很簡
單，一方面是在大三時發覺自己修經濟系的課越修越沒勁(很多理論我不太喜歡)，另一方
面是當時剛好誤打誤撞選到了幾門統計的課、寫程式的課，越修越覺得有趣，尤其是當我
知道我可以實際去應用自己在課堂上學到的東西，那種快樂感很難言喻。
從那時起，我開始用一些行動去驗證自己是不是真的想要往統計、數據分析的路上走(開
始找實習、找比賽打、找projects做)；另外當時也開始慢慢接觸機器學習、實驗設計，
讀了一些書後覺得好幾個演算法、檢定方法背後的想法太厲害太聰明了，不禁對發明研究
這些方法的人起敬佩之心，也因此思考過往統計研究的方向走，然後開始找學校實驗室、
中研院的事情做，目前做起來的感覺是..自己的個性不太適合做research，還是比較喜歡
進到業界做應用方面的事。
綜上所述，從大三到現在的一年多來，我是透過一些行動驗證自己的動機方向也順便累積
一些經驗。在申請學校時把這些經驗寫成一個故事放到SOP中。然後在這一年多中盡量多
修課衝學校成績(我大一大二成績太爛QQ )，考完托福GRE。
有了SOP、托福、GRE、不要太差的GPA，我覺得差不多就可以申請學校了(?)。( PhD 不在
討論範圍內 )
結語：
很開心能申請上Purdue的這個program，想了很久最後會選Purdue一方面是因為很喜歡這
個program的課程設計，另一方面是這個program畢業後拿到的文憑有沾到CS，方便小弟我
之後想轉碼農的話，H1B的申請不會被刁難，還有另一個小原因是萬一讀出興趣來了，在P
urdue，MS有機會直接轉PhD 非常方便。
最後，我覺得申請留學很大一部分在比誰蒐集的資訊最完整，建議可以多找幾個夥伴創群
組，共同分享資訊。舉例來說，UIUC MS in Statistics的官網只有提到申請截止日是四
月初，但是實際上是rolling basis的，這是我在某個群組得到的寶貴消息。
祝大家都能申請到想要的學校 ！
Cheers