你好
我和原PO一樣是商院底想讀MSBA(或DS)的學生
基本上
關於這個話題我們前面有幾篇文章有討論過
有興趣的話你可以翻翻前面我們所討論的東西
這裡我就幾個點稍微解釋一下
基本上Business Analytics和Data Science的差別在
Business Analytics比較像是Data Science的一支
其訓練會在結合Data與Domain Knowledge的結合與應用
如同前面所言
Big Data的概念是一個團隊組合
即使你有足夠的data、有好的分析技術
但如果你對你所需要的目標群不夠熟悉，不知道顧客需求是什麼
那有數據也是英雄無用武之地
提個簡單的例子
例如台灣某銀行已經在個金端利用Data Mining的技術已久
但人才的養成還是會以ARM為主之後再調至專屬之單位
其為了就是讓技術端與業務端有好的溝通橋樑
也因此你可以把BA的人看成是bridge
專門溝通的一群人
但也因此要在Domain Knowledge有真的實力與sense才能有好的競爭力
說到這
當然選CS MIS BA都是選擇
我也認為CS>>>MIS>BA
但沒辦法我們就得認清現實
對於CS我們與本科生差太遠
所以其實可以嘗試看看MIS後再看看BA
現在很多MIS的program也是Data Science導向
但這個就是要花時間去看去找的
(不得不說有基本的程式能力是非常必要的
不然就會有一種RD與PM的衝突
詳情請洽 http://ppt.cc/OyEw )
問題解答
(1)
UT的McCOMB以及UMN的Carlson的商院絕對是沒有問題的，就資管類這兩校也是十分堅強
所以我想資源是沒有問題
而以原PO的兩間選校對我來說根本是dream school
(差一家CMU)
(2)
DS一定不會不上不下，不上不下的是BA
簡單的邏輯是
花時間補強技術端後→CS(良心覺得門檻太高) or MIS
這會有比較好的基礎+本身的Domain Knowledge會真的比較有競爭力
直接丟BA→師傅帶進門，修行在個人
這真的就只能看學校良心和個人造化
(3)
問BA或DS的話我只能說就算是最早的NCSU也不過十年
單說BA更是近年來才開，好與不好真的很難定奪
基本上真的是看你能力到哪你有多少的籌碼可以跟別人談intern
不過以這兩校的校名我覺得應該不算困難
能確定的是MSBA能找到好實習或工作的機率比MSF高
(4)
這個是大哉問了
真的要自修的話....
應該很難找到不能自修的吧
這個問題變成你要問自己
Why MBA?
Why MSBA?
Why MSDS?
結論
真的要問自己想要的是什麼吧
畢竟MBA與MS真的是滿不同的
(這也困擾我很久哈哈)
而這個學位就是個未知數
師傅帶進門，修行在個人
進了學校能把自己推到什麼極限就是看個人造化了
有任何更正指教歡迎留言><
希望對這領域不是個坑
也希望有興趣的諸位我們能在美國相見
謝謝各位