上篇介紹了ANOVA與迴歸的相同點，這篇則要介紹ANOVA與迴歸的不同之處。
ANOVA VS 迴歸分析
實驗設計(可操弄) 實際情境 (無法操弄)
內部效度較好 外部效度較好
理論驗證性較高 應用性較高
F定檢 迴歸式 (仍需t、F檢定)
因果關係 相關、預測
重視交互作用 重視R平方、迴歸係數
假設相較簡單 需要符合的假設較多，且受共線性之苦
實驗執行耗時較長 灑問卷，樣本取得速度較快
x類別 y連續 各種變項皆可

讚!!

感謝型男( ′▽`)ｂ

上述分類的依據是否有理論基礎?抑或自行歸納而得?當然此分類或許幫助那些對回歸及ANOVA不熟的人記憶,但正確與否仍有待進一步確認!例如既然ANOVA為回歸之變形或特例,那麼何來一為強調因果關係,另一為相關與預測? 再者,回歸也可以同ANOVA般進行交互作用分析,最後,許多研究未進行實驗,也可以進行ANOVA分析,如此看來樣本同樣取得快速雖然回歸可以適用各種尺度變項,但分析方式差異甚大,不宜皆以迴歸一詞統括,仍應詳細區分,提供參考!

謝謝高手指導，小弟只是想考轉學考的，搬門弄斧不知所云