[統計] ANOVA =/= 迴歸分析

作者: circlelee (三項)   2010-11-26 21:17:37
上篇介紹了ANOVA與迴歸的相同點,這篇則要介紹ANOVA與迴歸的不同之處。
ANOVA VS 迴歸分析
實驗設計(可操弄) 實際情境 (無法操弄)
內部效度較好 外部效度較好
理論驗證性較高 應用性較高
F定檢 迴歸式 (仍需t、F檢定)
因果關係 相關、預測
重視交互作用 重視R平方、迴歸係數
假設相較簡單 需要符合的假設較多,且受共線性之苦
實驗執行耗時較長 灑問卷,樣本取得速度較快
x類別 y連續 各種變項皆可
作者: polb (不理不理是我無情)   2009-01-26 22:23:00
讚!!
作者: chaos0807 (Simon in Love)   2009-01-27 01:14:00
感謝型男( ′▽`)b
作者: discount (critical thinking )   2009-01-27 18:03:00
上述分類的依據是否有理論基礎?抑或自行歸納而得?當然此分類或許幫助那些對回歸及ANOVA不熟的人記憶,但正確與否仍有待進一步確認!例如既然ANOVA為回歸之變形或特例,那麼何來一為強調因果關係,另一為相關與預測? 再者,回歸也可以同ANOVA般進行交互作用分析,最後,許多研究未進行實驗,也可以進行ANOVA分析,如此看來樣本同樣取得快速雖然回歸可以適用各種尺度變項,但分析方式差異甚大,不宜皆以迴歸一詞統括,仍應詳細區分,提供參考!
作者: circlelee (三項)   2009-01-27 23:52:00
謝謝高手指導,小弟只是想考轉學考的,搬門弄斧不知所云

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