挑戰者不少吧，也不是最近才出現
大公司組AI大聯盟：
Meta、IBM 發起 AI 大聯盟，Intel、AMD 等 50 個企業組織也共襄盛舉
https://tinyurl.com/yjmn4pyp
將開發人工智慧評估標準與相關工具資源，藉此協助更好的人工智慧系統開發。
一起建立新標準，直接訂標準給大家follow，超給力有夠生猛
要贏Nvidia大概沒那麼快，但是陣仗也不小了
也有宣稱打趴Nvidia的小公司：
出現勁敵了！加州新創公司開發新晶片 比輝達快20倍
https://tinyurl.com/pkpswsh9
速度比輝達GPU快20倍，連超微和英特爾也望塵莫及
Cerebras速度超快，科技業要的不就是這個？
Nvidia AMD intel有壓力嗎？
黃仁勳反抗軍來了！藏身竹科、內湖小廠，晶片效能比輝達強2倍
https://tinyurl.com/2vundffn
創鑫「反黃仁勳」的台灣戰隊
直接組戰隊反黃仁勳，應該在這領導下台灣隊殺爆Nvidia了吧？
台灣小粉綠藍白黃一起喊殺聲衝衝衝，頭也不回直接碾過去了吧？
新秀創鑫智慧，它憑什麼能在「高能效」打敗 NVIDIA
https://tinyurl.com/z2u7vcdr
打敗輝達（NVIDIA），成為世界第一能效的 AI 加速平台
能效世界第一！電力有限產能有限，世界各廠還不跪著求晶片嗎？
CUDA生態系統是不是有危機了？
※ 引述《nissan168 (pingGO)》之銘言：
: 我是看完黃仁勳的自傳，再扒了文章後。才知道黃仁勳在2007年就佈局Cuda的平台，現在
: 是軟體、硬體都形成生態鏈，才會讓Nvidia變成AI時代的發動引擎。
: Intel、AMD、蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書、特斯拉...這些大公司，怎麼可能接受
: 一家獨大！
: 他們有再開發一套公開的平台，來進行反向傳播演算法嗎？
: 現在的AI都是建立在辛頓演算法的基礎上。
: 每年要花幾百億美元給Nvidia？
: 未來都這樣？
: 都沒有公開的平台規則，讓所有人都可以用嗎？

會贏喔