第一次手機發文 若有排版問題請見諒
借這篇文接著問一下
新竹四大應用數學系學士畢+目前碩一
大一計概碰過C跟C++(但是當時很混也很久沒碰了)
大二之後都是寫Matlab熟悉數值分析理論
大四畢業的暑假到中研院實習兩個月自學python完成一個小project
碩班主要唸機率Markov chain方面的理論
這樣的背景若畢業想投入軟體業有機會嗎?還需要補什麼能力?
最近投了幾間公司暑期實習都無聲信覺得受到打擊
作者: dkdk850615 (dkdkheal) 2019-06-08 02:46:00
補充一下,想做data analysis方面的,實習也是投相關的,想請問都是無聲信的可能原因。謝謝大家
作者:
loadingN (sarsaparilla)
2019-06-08 08:24:00可能原因就是選了其他人
現在實習很競爭的,比實際找工作難,跟以前國防役一樣而且很多都是推薦+內定
作者:
yamakazi (大安吳彥祖)
2019-06-08 10:44:00leetcode開始刷題就知道要補什麼了
作者:
DrTech (竹科管理處網軍研發人員)
2019-06-08 10:50:00看要做什麼工作吧。軟體業,與 data analysis , 或 BI本來就兩個世界。原文看起來走統計資料分析,找的實習也是。然後一直要人推薦CS的工作?自己到底要做什麼都搞不清楚,刷題或許浪費時間。統計系所的軟體業,跟CS的軟體業定義,差距很大的。原文看不出到底要做什麼。
作者: rereterry (rereterry) 2019-06-08 12:04:00
去美國讀博士,走ml路線,你可以投data scientist,這個缺國外目前都要博士才可投
現在很多data engineer缺,不需要讀博士
作者: wesleylht (夢夢) 2019-06-08 12:54:00
建議修個資料結構 演算法 然後可以找個題目 多點實作多去看徵才職缺 參考有興趣的職缺需要的能力可以試著用多點工具幫助寫程式 比如說vscode git之類應數系最缺乏的就是實作經驗 可以多跟資工人合作學習
作者: NCTUFatGuy (NCTUFatGuy) 2019-06-08 14:29:00
交大?
作者: dkdk850615 (dkdkheal) 2019-06-08 21:24:00
謝謝各位大大的建議,小弟獲益良多
作者:
exeex (執行檔EX)
2019-06-09 23:39:00去比個Kaggle 或參加一些資料科學的競賽Markov Chain跟一些AI算法ML算法還是很有關係的既然你熟Markov 去做一些預測股票 或一些時序資料分析專案如果你時間夠的話 ML/DL 全部學一學我另外建議可以到清交大資工系電機系找研究助理的工作做個一年,多學些東西,累積一些實際成果。工作會好找很多我是物理碩休學。轉資工研究助理,再轉碩班現在即將畢業,拿到竹科某IC公司Offer,做AI算法。給你參考
在台灣 不能開發就是要做雜事 要配RD幫你做開發, phd吧
作者:
royyy 2019-06-27 16:32:00是科系問題嗎@@我電資學院同學一堆大學非本科同學,竹科暑期實習全收耶