本身是理工科系畢業,想要轉CS
之前幾乎都是以machine learning為目標
上的課程完成的project也都是ml、dl的project
前端的知識僅止於html、css、簡單的javascript
但最近常常聽一大堆人說美國Data Science要Phd,以及台灣的缺很少
而Machine Learning Engineer的狀況好一些
但就不知道好到哪。。
雖然對ml比較有愛,但對前端也不排斥
因此實在信心不足想報名這個bootcamp看看
畢竟在美國似乎前端保障找得到工作(本身有身分,但沒美國學歷)
https://imgur.com/a/airkV
https://imgur.com/a/zQY07
https://imgur.com/uyzimUV
https://imgur.com/a/O5Zqd
https://imgur.com/a/0OmmD
為期六個月的訓練,學費12500美元
由於不是一筆小錢
想請教一下板上的強者這份課表如何
貌似只有包含前端的課程並沒有包含後端?
主要計畫想
(1)無論如何都要至少在美國找到第一份工作。
(2)幾年後回到台灣薪水五萬以上 不要太晚下班
去美國磨練個幾年經驗再回到自己心愛的台灣就業
但爬文前端行情很辛苦又低薪,不知道日本或其他國家如何?
爬文有看到SDE這個職位,但就不知道非本科系要怎麼入門找到SDE的工作。。