大家好
最近使用igraph計算特徵向量中心性
以函數graph_from_adjacency_matrix( )
此函數只要輸入比鄰矩陣就可計算中心性
目前計算的點是1000多個
但是計算出來的結果如下圖
https://i.imgur.com/eDQpmI7.jpg
https://i.imgur.com/V60Wibp.jpg
https://i.imgur.com/Loa40bw.jpg
圖片三次計算的資料都一樣
但是計算的結果有所不同
可以看到當中心性較大時都一樣（153後）
但是中心較小時是不一樣的（甚至有0）
而且就算不為零
大小排序也不同
想請問這是什麼原因？
有bug還是數學問題？
或是有什麼替代的方案且運算又快？
因為要計算很多次
謝謝各位高手們

真的有需要可以鎖random seed。 help(set.seed)

算出來的值應該是定值不是隨機@@

說不定有用在不是很重要的部份。另一可能就是浮點數問題經驗上e-16或更小在R中常常其實就是0。

真的是隨機的。後來我改用eigen()算，算的結果是穩定的，但是小中心性有到e-40，這樣是否因為浮點數問題，計算的結果也是錯的呢？

浮點數運算後很難讓0真的是0。

了解感謝~~