※ 引述《Kcarpenter (DearKaren)》之銘言：
: ※ 引述《peter0627 (biscuit)》之銘言：
: : https://imgur.com/AxpHwvU
: : https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B9%BE%E4%BD%95%E5%88%86%E4%BD%88
: : 什麼是幾何分布
: : 簡單來說
: : 有一件試驗 成功機率是p 失敗機率是q=1-p
: : 這個試驗只有成功或失敗兩種可能 不會有第三種
: : 在第X次試驗中 第一次成功的機率是 g(x:p) = p*q^(x-1)
: : 同個道理 三星PU的中獎率是0.007 (0.7%) [成功] 沒有抽中的機率是0.993 [失敗]
: : 結果如下
: : https://imgur.com/D5tiUWf
: : 50 抽以內會抽到的機率是 30.11%
: : 100 抽以內會抽到的機率是 50.81%
: : 150 抽以內會抽到的機率是 65.38%
: : 200 抽以內會抽到的機率是 75.63%
: : 250 抽以內會抽到的機率是 82.85%
: : 300 抽以內會抽到的機率是 87.93%
: : 350 抽以內會抽到的機率是 91.5%
: : 400 抽以內會抽到的機率是 94.02% (X)
: : 其實400抽以內會抽到的機率是100%
: : 因為400抽就保底了喔(喂
: 這位仁兄，你所說的幾何分配，有一最致命的缺點叫做「無記憶性」。什麼叫作
無
: 記憶性？就是你現在打的那些機率都是你抽之前的期望機率，但是一個已經抽一百抽的
人
: 跟還沒開始抽的人，需要的期望值仍舊是1/p次。
: 一個已經抽了三百抽沒抽到的非洲酋長，跟一個剛開始準備要抽的歐洲人期望值
還
: 是一樣的哦。
: 至於隔壁棚的寶五那叫做負二項式分配，就又是另外一個故事了。
: 手機排版傷眼抱歉
雖然我是來玩遊戲的
但是大大 你說的狀況是 “下一抽”抽到的機率
的確幾何分佈的 無記憶 特性告訴你是 0.07
但是上一位大大算的是 “已經抽了x-1抽都沒有的前提下” 第x抽到的機率
這是不是有點不一樣呢
求解