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目前在美國第四年 i140已通過 即將取得i485-pending EAD 可以為任何雇主工作(但必
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個人背景 NTU 生醫工程BS/MS 中研院生物資訊PhD MSU postdoc UMich Bioinfo. Fel
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主要研究和技術領域如下:
1. Machine learning/statistical modeling 開發與應用於genomics議題
包括預測funcional transcripts, regulatory elements, alternative splicing ev
en
2. NGS analysis pipeline建立和應用
包括epigenomics data analysis, noncoding RNA analysis, 和evolutionary analy
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基本技能如下: Python, Perl, R, Linux, Shell script, machine learning, NGS
懇請提供內推或任何建議 感謝!!