ARM揭曉全新Mali架構設計 將人工智慧帶進更多裝置
2018-03-06 15:49楊又肇
近期持續強調著重裝置端的機器學習應用設計平台Project Trillium
後，ARM在北京發表活動上正式揭曉新款包含Mali-G52、Mali-G32
GPU，以及Mali-D51 DSP與Mali-V52 VSP在內多媒體IP套件，藉此強
化主流行動裝置與數位電視顯示運算效能，同時也將機器學習應用帶
到更多終端裝置。
根據ARM說明，由於有越來越多裝置整合基於GPU加速的機器學習應用
模式，同時考量多數複雜影像視覺體驗需要藉由更高顯示效能驅動，
因此推出新款Mali多媒體IP套件預期將可讓更多裝置能藉由機器學習
驅動人工智慧運算效果，同時也能提昇基於ARM架構處理器的裝置使
用更豐富的3D影像內容、超高解析度影像內容、混合實境，以及具備
高度聲光效果的遊戲體驗。而藉由全新Mali多媒體套件IP設計，預期
也能讓更多終端裝置增加全新視覺體驗與運算互動模式。
同時，ARM也預估2018年將有超過10億台智慧型手機普及使用規模，
同時因為更高解析度內容、虛擬視覺與3D遊戲使用需求，預期今年也
將推動更大市場產值，因此決定再次推出全新Mali多媒體IP套件，讓
更多裝置可藉由全新Mali設計推動更大影像、視覺運算效能，同時也
能藉由裝置端的機器學習、影像加速推動更多應用模式，例如人臉識
別、影像識別搜尋，或是藉由GPU加速傳統運算效率。
此次揭曉的新款Mali-G52、Mali-G32 GPU將可應用在多數主流、入門
行動裝置或是數位電視機種，而Mali-D51 DSP則主要用於需要更高顯
示效能與複雜視覺體驗運算需求的行動裝置，至於Mali-V52 VSP則是
針對實現4K 60fps或120fps更新率顯示畫質影片播放需求打造。
其中，Mali-G52是以前一代產品Mali-G51為基礎，將可提供高出30%
的運算效能密度，相比Mali-G51僅能以四通道模式運作，Mali-G52最
高可對應八通道運算模式，並且在相同GPU面積發揮更高運算效能，
同時也能對應更複雜圖像處理，相對地則可增進15%電力使用效率，
藉此達成讓裝置節電且降低發熱比例，而用於機器學習效率則比
Mali-G51約提昇3.6倍，另外也加入更多指令集相容效果。
https://udn.com/news/story/7086/3015067
ARM的Mali GPU素有瑪麗、沒力等稱號，這次推動的新產品不知道表現會是如何呢？
也希望可以早點在手機產品上看到他們大顯神威，尤其是聯發科、三星與華為等廠商
可要好好運用呀