Decoupling Representation and Classifier for Long-Tailed Recognition
早上在看這篇
我對他的結果很驚訝
所以不平衡資料集其實完全不會影響模型的特徵學習喔
不過看完我還是不知道實作要怎搞
但他的實驗讓我蠻驚訝的

要看你的模型是什麼

就我理解是 特徵學習用原本資料集分類器用平衡資料 這樣ㄇ?實做上兩階段訓練

這不是固定的，你想要達成什麼輸出、用什麼算法，都會影響你怎麼去處理資料集

好 我再看幾篇paper 想一下要怎處理