作者:
surimodo (好吃棉花糖)
2025-06-21 11:20:49大腦外包（brain outsourcing）全面啟動。
雖說我早就在書中提到這件事情，但看到真正的科學研究結果出爐之後，還是相當令人驚訝
於這件事情的嚴重程度。
當我們在對話框中輸入指令，讓 ChatGPT 為我們草擬一封郵件、撰寫一份報告，甚至發想
創意時，我們究竟是在輔助思考，還是不自覺地進行一場大規模的「大腦外包」？
MIT（麻省理工學院）上個禮拜給了我們科學證據，雖然研究的結果可能早就在大部分的人
預料當中，不太令人意外就是了。
研究人員找來 54 名參與者，讓他們戴上腦電圖（EEG）設備，並要求他們在 4 個月內的時
間完成多篇文章。他們被分爲三組：
1. ChatGPT 組：使用 ChatGPT 輔助寫作。
2. Google 搜尋組：只能使用傳統的搜尋引擎。
3. 純大腦組：只靠自己的大腦思考與寫作。
結果，長期依賴 ChatGPT 的使用者，其大腦連結性顯著下降。當他們被要求脫離 AI、獨立
寫作時，他們大腦內的活動模式看起來更像是寫作新手，而非經驗豐富的作者。這正是大腦
外包的直接後果：你將建構論點、組織文字的認知重任完全交給了 AI，就像請了代駕後，
自己卻忘了怎麼開車。
更令人不安的是一種「認知失憶」現象：高達 83% 的 ChatGPT 使用者，甚至無法準確引用
幾分鐘前由他們自己（在 AI 輔助下）寫出的句子。因為思考與組織的過程被外包了，我們
成了資訊的「搬運工」，而非知識的「內化者」。相較之下，「純大腦組」只有 11% 的人
遇到同樣的困難。
這是非常巨大的差距：83% vs 11%。
研究人員將此後果命名為「認知債務」（cognitive debt）：你用未來的認知能力，來換取
眼前的短暫便利。這就跟 GPS 造就出一大群路痴一樣，過度依賴 GPS 會削弱我們內建的空
間感與認路能力。而現在 ChatGPT 則將外包的層次從「方向感」提升到了「思考」本身。
這就非常令人擔心了，畢竟「思考能力」是我們自詡為萬物之靈的關鍵。
這個科學發現，其實與許多古老智慧不謀而合（科學往往是在幫忙驗證古老的智慧）。在電
腦出現前，許多文化便已告誡我們走捷徑的危險，其中以日本的哲學尤為深刻：
「守破離」是源自武道、茶道等傳統藝能的學習三階段論，它完美詮釋了 AI 時代的挑戰。
* 守：保護、遵守。學徒必須完全模仿、忠實地遵守師父的教導與所有基本功，不允許有
個人詮釋，目標是將基礎內化為本能。
* 破：突破、打破。在完全精通基礎後，學徒開始嘗試質疑傳統，尋求更適合自己的方式
。
* 離：脫離、超越。最終，學習者完全超越原有形式，開創自己的全新道路。
直接使用 AI 生成內容，就如同一個連「守」的階段都沒經歷過的學徒，卻想直接進入「破
」與「離」的境界。其成果看似華麗，實則根基不穩。
同樣的，日本的「職人精神」也崇尚將一項技藝做到極致，壽司師傅的學徒花費數年只為學
會煮飯，正是這種精神的體現。真正的卓越，來自於對基礎不厭其煩的錘鍊。
這種「不走捷徑」的文化智慧，並非僅是哲學空談，它根植於大腦運作的科學原理之中。
首先是神經可塑性 (neuroplasticity)，也就是大腦「用進廢退」的特性。當我們努力思考
、解決問題時，相關的神經連結性就會被強化。反之，長期將這些任務外包，連結性就會弱
化。
走捷徑，日後是會付出代價的。如果你在思考上走捷徑，你付出的代價就是以後大腦中的神
經連結性比較差，腦袋會越來越不好使。
而強化大腦連結性的最佳方式，來自於刻意練習 (deliberate practice) 與必要難度 (des
irable difficulty)。我們的大腦在面對超出舒適圈、有一定難度的挑戰時，學習效果最好
，長期記憶也最深刻。AI 提供的無縫便利，恰恰剝奪了我們經歷這種「有益困難」的機會
，讓知識浮於表面，無法生根。
那麼，我們該如何與 AI 共存？答案絕對不是禁用，而是聰明地使用。
MIT 的這項研究還有一個關鍵發現，給了我們一線曙光：那些先獨立完成初稿，再利用 Cha
tGPT 進行潤飾和編輯的參與者，其大腦連結性反而呈現增強的趨勢。
所以整個結論就很清楚了：先用自己的大腦完成認知上的重擔（守），再將 AI 作為強化工
具，以求突破（破、離）。
對於下一代的孩子和所有領域的新手而言，這個結論至關重要。我們應該將 AI 當作一個潛
力無窮的「協作者」，而不是一個可以外包思考的「替代品」，想也不想就把任務全部丟給
AI 去解決。
唯有如此，我們才能在享受科技紅利的同時，避免欠下無法償還的「認知債務」，確保我們
依然是能獨立思考的真正的人，才不會在一開始就把自己的大腦外包了。
別一開始就放棄思考。