前情提要: Fr0zen在人上人W3因為找不到群驅而落敗
https://twitter.com/Liquid_Fr0zen/status/1170463496418537473/photo/1
https://i.imgur.com/aFgsDwT.jpg
後來自己打又發生一次
https://twitter.com/Liquid_Fr0zen/status/1171094705880350721
https://i.imgur.com/CkUji3a.jpg
Sottle就打了很多測試場來實驗
1. 場面低攻 不會給群驅
https://i.imgur.com/kjkw8En.jpg
https://i.imgur.com/KBdNOes.jpg
2. 一隻buff的高攻 會給群驅
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https://i.imgur.com/2W5a9Tm.jpg
3. 場上叫殺 會給群驅
https://i.imgur.com/foyXR9q.jpg
https://i.imgur.com/rVe5Ta4.jpg

這個當日是if else. 要用ML的方法寫出這個比if else難多了完全是個reinforcement learning 的問題 我不相信他們搞得這麼複雜場面是state 選牌是action 太高級了而且這也要數據夠才train得動 他們這張卡當初直接發行了 哪來那麼多數據那是要怎麼處理？ 爐石寫成AI太複雜了完全是個partial observe的紙牌問題德撲AI全都是用RL來解單人副本一樣是簡單的min max 去動的這個牽扯到選牌 更複雜了單人副本牌都固定了 選擇的空間沒那麼大我只能說他們能這樣測 覺得是背後用一些規則規則就是判斷式寫判斷式比寫AI輕鬆多了*絕對是那就沒錯了 感謝原po!總之就是判斷式+評估檯面分數的方法找出打出牌前/後分數落差比較大的幾張然後他自己說了 不同情況他們都會列出來判斷

神燈應該是以關鍵字攻擊力等數值為主

打牧師真的很常滿心期待群驅結果只有阿古了

你不夠完美

推文一堆英文==

把卡片效果改成：輸入一張你想要的牌的名字算了