(代po)
想請問真正考試的時候的葉氏連續校正的校正時機？
還有為什麼百分比Z檢定明明沒有母群體標準差可是用Z呢？
感謝大家！

連續校正 間斷型變成連續型的時候 就要校正例如:二項分配轉常態 就需要校正

樣本數夠多，根據CLT，樣本平均數是Z分配

df=1時需要Yate's correction當樣本數夠大時，n大於30，接近常態分佈時可用Z檢定。或是，兩母體的母體變異數已知時，可用Z檢定。

1. df=1 要校正

藉此，利用Z檢定來檢定兩母體是否有差異性。

2. 可以推導出檢定統計量會近似常態國考來說應該不會考推導，現在研究所也一堆人不會但絕對不是你說的什麼母體標準差就有Z，那是亂套，別亂記補習班給的亂七八糟的東西2.近似卡方才對，剛打錯昏，原來你前後問不同的東西，Bernoulli 母體，樣本比例抽樣分配會近似常態，教科書都有，我剛以為你在問卡方檢定Bernoulli 母體 標準差是p(1-p)如果p未知就換成p_hat不管是已知或未知 大樣本下 樣本比例標準化之後都是近似Z所以我 剛剛才會說 你記得的母體標準差就Z 是很有問題的統計學很詭異 補習班常亂教 建議自己找本好點的教科書來啃

我想問 是我說錯了嗎??感覺跟大家講的不一樣