※ 引述《Hosimati (星詠み)》之銘言：
: 用操作直接暴打反而是最廉價的結果
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: 推 doremon1293: ALPHA STAR 有限制版本 AI沒練這麼快 11/26 09:54
: → roger2623900: 版本答案不一定是人類的答案 人類有上限 操作太困 11/26 10:05
: → roger2623900: 難還是沒輒 11/26 10:05
: → Hosimati: 所以才要想辦法限制ai的操作呀 11/26 10:06
: → Hosimati: 甚至抄也不用全抄 11/26 10:06
: → Hosimati: 不過想多了，打廣告而已，用來打lol太浪費 11/26 10:06
: 推 schiffer: 練到最後ai會在你給的操作極限上用操作暴打你 因為那是 11/26 10:07
: → schiffer: 最快的路 11/26 10:07
: → doremon1293: 鐵定的 ALPHA STAR就很喜歡玩獵光球 11/26 10:08
: → doremon1293: 也不能說沒戰術 就會選操作反饋良好的戰術 11/26 10:09
這個還真的是AI玩遊戲實驗的重要問題
6年前DeepMind的AlphaStar就是玩SC2的實驗專案
DeepMind challenges Starcraft 2 Pro - AlphaStar (AI) vs MaNa
Link: https://youtu.be/PFMRDm_H9Sg
如同 doremon1293 所說的，會選到操作反饋良好的戰術
在加一點細節的話，就是戰術上會從很前期開始逼戰，
因為只要有碰撞，AI就容易是佔便宜的一方。
當時候AlphaStar就真的是在貫徹這種理念，
兵種很是單純，就狂出追獵之後看情況補鳳凰
然後如果碰撞的地點不只一處，AI會是大佔便宜的一方，
因為人類玩家不太可能兩地開戰操作完全都沒掉下來
大家做的事情差不多的時候，操作強的就會贏
夠簡單吧

阿蘭吳權威的

所以問題就在這，ai是靠操作贏，但是你訓練ai的目的不一定是要他做出人類做不出來的操作

開掛的那邊肯定會想把戰局弄成拼操作有利不過後來有鎖apm之類的 嘗試還是挺多

AI光是能算QWER的cd時間就比人腦有優勢了