※ 引述《fireleo (火焰騎士)》之銘言：
: 如題
: GPT-4已經上市一段時間了
: 我現在使用ChatGPT的頻率比以前高很多(大多用在工作及查閱資料上)
: 而ChatGPT這幾個月的觀察上比較明顯的更新是如果AI卡在中間，多了個繼續按鈕不用
再
: 一直下繼續指令給AI，然後速度是快很多(尖峰時間沒遇過，大概也一樣很慢)
: 想問一下版上現在有在訂閱ChatGPT Plus的人，現在推薦訂閱嗎? 謝謝
: 給個ACG點
: 2000年的JUMP三本柱
: https://imgur.com/VswpWjA
: 還蠻準的，另外我有骰到一個是《灌籃高手》或《HUNTER脛UNTER》，但其他兩個都對
HiHi 我是每次看到討論技術都會累湊一腳的軟工
ChatGPT plus好不好用問我就對了，
我每天都在用，3小時25個訊息看起來很少，
但其實大部分情況很夠用了。
我舉一個這兩天發生的案例讓大家知道多好用，
最近因為有需求要動態產生動畫，
而我們的業務因為希望package 越輕越好
不能引入太多外部library，
所以什麼p5之類的繪圖套件就不用想了，
所以只能用原生的svg 硬幹，
什麼是svg? 就是所謂的向量繪圖格式，
如果有玩過AI（adobe illustrator)大概就懂了，
AI很不精準的說就是一個svg 編輯器。
產出的內容大概是這樣
<svg id="svg1" width="800" height="800">
<path d="M100 600 H50" stroke="#24C1E0" stroke-width="5"/>
<path d="M100 600 V550" stroke="yellow" stroke-width="5"/>
<path d="M100 600 L150 550" stroke="green" stroke-width="5"/>
</svg>
就是一個描述向量內容的結構化資料，
你的繪圖引擎就可以根據這些資料產生視覺效果。
然後因為這次動畫很複雜，svg 的結構超級複雜（大概是上面的100倍吧）
而且我們需要動態控制，光是svg 的分析就會需要很大的功夫（這也考驗設計的功力，如
果設計沒在分圖層你會吐血）
然後因為我們是要動態渲染，不能直接用原生的svg ，而是要將這些tag轉成渲染函數，
你可以想像你就是要用中文去描述出上面svg 檔案的結構，
例如上面的範例是：
svg下包含三個path，id 名稱為svg1，高度為800，寬度為800，我們將他命名為svg1
第一個path的內容繼續敘述…
如果我要直接用手工處理可能就要花費我一整天的時間，而且錯誤的機率還很大！重點是
這種錯誤超難debug!
但有了chatGPT ，我只要定義好input 跟output，
以上範例來說 input 就是我的svg output 就是我想要他產生的敘述。
我自己寫一個小的範例，他就能自動幫我處理，
原本需要1整天的事情我只要半小時搞定！
更別提我可以直接把svg 丟給他請他分析。
但美中不足的是，檔案太大要分段給他，
不過已經足夠好用了！
另外除了我最近遇到的問題，
ChatGPT plus拿來做 docker file 也很好用，
對於我這種devOps苦手來說，真的是幫助很大，
更好用的是寫test ，把目標描述一下馬上就幫你產生了。
說真的我已經想像不到我當初沒有chatGPT是怎麼寫code的了

用過都說讚

已經變成碼農助手跟翻譯機器人了

怎麼感覺碼農要大裁員了？

難說，有方便的工具反而變成人人工程師和畫家就跟當年馬夫是專業，汽車普及變成成人應有執照一樣

interpreter跟plugin真的不錯,當花600雇python工程師

比較有可能的就是薪水又要被砍了，跟資策會帶一堆前端工程師一樣，一堆60分的，你不要後面還有其他人