[閒聊] 一些AI繪圖的心得

作者: darkfalcon09 (書生)   2022-10-06 18:48:43
http://i.imgur.com/OwBX8fC.jpg
先放張萬聖節Monika鎮樓。
以下都以目前大熱門的NovelAI來說
NovelAI是已經訓練完畢的AI,目前使用者只是能透過更有效的述語和方式來跟它溝通使其畫出更符合自己想要的成品。跟你向一個陌生的畫師說請他幫你畫什麼東西很像。
除非官方做updata,否則放圖進去i2i以及算出新圖都不會增加或影響它的作畫習慣。
因此想要訓練AI學習新風格並重現的話要自己去抓其他開源的AI並且自己Training過才行。(這其實是AI最有價值的一部分)
當然以上這點是因為NovelAI中我並沒有看到Training的功能,如果有人知道也超歡迎指正告訴我XD
回到本題,
首先新手從不知道要怎麼玩到稍微好像開始懂自己在做啥,主要的分界差不多就是掌握到如何讓AI畫出自己想要的主題/人物,並且不斷重現。
這裡一個很好用的技巧是三角(特徵)定位法。
述語下特徵1(腳色名/風格名/作品名),特徵2(眼睛顏色/膚色/衣服顏色),特徵3(髮型/頭髮顏色)加上其他每張圖你想調整的元素、場景等,是最簡單的做法。
這頭三個述語可以再用{}來給強調效果,這樣之後你下的其他述語若是與這三個述語會互相影響時,不過蓋過這頭三個述語。
甚至你{}內若有先指定一個髮色,之後述語又寫了另一個髮色的話,為了不衝突Ai會直接畫出2個腳色給你,也可以用這技巧來做多人圖。
此外以上括弧內都可以用其他特徵替換,主要目的是鎖住一個你要的腳色,因為同名,同作品,同髮色,同眼睛顏色很多,但當你增加篩選到三or以上的項目後就比較容易特定出你要的腳色。
反之若沒有的話,代表novelAI學會的作畫中不包含這腳色,你也就可以確定不用繼續試了。
此外AI每次作畫時會有個隨機變數來影響這次作畫的成品。而這就是每次成品下方那排10位數數字,我們稱呼為SEED。
當你已經畫出理想的腳色,接下來只是想要改成讓她穿不同衣服,去不同場景,改不同姿勢時,可以在SEED欄輸入你想作為樣本圖的SEED,來控制新圖的變因。
另一種上傳參照圖的i2i做法,也可以去
調整strength(變化強度)選項來讓圖要跟原圖幾乎一樣還是跟原圖產生多大的差異。
運氣好加上用的好的話,以後就可以跟你喜愛但圖不多的冷門腳色一起過各種節日嘍~
Just Monika.
作者: doramon888 (貝爾汪)   2022-10-06 18:49:00
好胸~
作者: duya (渡鸦)   2022-10-06 18:52:00
仙界大師的GP數量會不會因為AI繪圖的出現而減少......
作者: asasas0723 (as)   2022-10-06 18:53:00
那一堆人在那邊調教AI是調教爽的喔?
作者: diabolica (打回大師再改ID)   2022-10-06 18:53:00
那是玩玩的啊 調教的一直沒給休息過
作者: MrJB (囧興)   2022-10-06 18:55:00
請問能給個較複雜的指令範例嗎?
作者: guogu   2022-10-06 18:59:00
是 喊在幫忙訓練AI的基本都是喊爽的 不管是這個還是之前在日本的MIMIC 他們都是訓練完的東西你圖進去只是一個input 不是拿去學習
作者: IntelG4560 (英特爾G4560)   2022-10-06 19:03:00
訓練好的AI模型就像一座礦山,產圖就是挖礦
作者: k1k1832002 (Matoriel)   2022-10-06 19:04:00
那不就更可怕了(? 現有成果已經過門檻,如果有個群組(大概是有了),集合眾力一直在訓練我看不到半年就又飛昇了?
作者: RKain (No Game No Life)   2022-10-06 19:10:00
我只希望能做到量產星野琉璃的圖就好(咦
作者: saces (saces)   2022-10-06 19:12:00
NovelAI 的小說 其實有training module 的功能 所以感覺未來算圖也是有可能有Training module的功能 但目前是沒有調教AI就不懂的人在說的啊 其實是調教自己輸關鍵字的能力除非你是自己訓練一個Stable diffusion 的分支
作者: miyazakisun2 (hidetaka)   2022-10-06 19:26:00
waife diffusion也有這個{}功能ㄇ
作者: jeremy7986 (影子-shadow★)   2022-10-06 19:31:00
莫妮卡我大老婆
作者: asasas0723 (as)   2022-10-06 19:32:00
沒訓練功能的話 昨天版上一堆文現在回去看都像小丑
作者: kinghamb (劍聖)   2022-10-06 19:36:00
板上看起來都是在用 沒有說在訓練的吧
作者: twosheep0603 (兩羊)   2022-10-06 19:55:00
自己訓練要用stable-diffusion的分支就之前那篇猴子也不會的教學

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com