嘗試解釋一下AI生成實際上在做的事情
AI在機器學習的最佳化過程中所想要學的目標是「機率分布」
假設今天有一個全知全能的裏洽之神，而你獲得無限次對祂許願的機會
你許下的願望是：
「請給我一張在溫泉遇到的鬼族幼女想要把我調教成蘿莉控的圖片」
（示意圖：https://i.imgur.com/U2t8SKY.jpg）
那麼就有可能出現如同上圖一樣的內容
不過鬼族不一定有兩隻角，所以角可能是一隻或三隻
願望內容中完全沒有出現東方，所以當然不一定會是東方角色
如果你真的可以許願無數次，你就可以看到幾乎所有可能
同時還可以知道各種你沒講清楚的屬性出現的機率各自為何
一個AI模型的學習目標就是在收到同樣的指令後，產生盡量接近的機率分布
至於各種語言的關鍵字如何被理解為一句話的指令，就牽涉到自然語言的領域
這部分比變形金剛的科學原理還要複雜，在此就省略不細講了
（有興趣的人可以參考：https://www.youtube.com/watch?v=ugWDIIOHtPA）
類神經網路真的可以「學習」一個機率分布嗎？
這個領域的數學家已經用各種證明告訴你「應該可以」
至於這個證明過程中當然有許多「這裡我算不下去所以假設一下」的內容
不過成果各位也看到了，細節相信各位不想去碰，因此這個「應該」還是可以相信的
那為什麼AI會忽略手指呢？
因為「圖片的機率分布」這種無限精細度的連續函數，本來就是不可能完全重現的東西
就連訓練者也不會知道標準答案是什麼，幾億張的訓練資料並無法代表無限大
變化量大的內容（如五根手指的擺放方式）在兩張很接近的圖片之間的未知領域
連人類都不知道詳細應該怎麼畫，訓練出來的AI就只能自行「腦補」
而AI的腦力（這可以用模型的Byte數直接比喻）是有限的，他會選擇最有效率的方式
如果它真的覺得五→六→五根手指的轉換是最順的
（例如，長一根出來再縮一根回去，圖片變化幅度可能最小）
那人類也無法先行阻止，只能用extra fingers之類的關鍵字與它鬥智鬥勇

推解釋

推解釋 讚讚

AI目前還不是真正(科幻中定義)的人工智慧，是程式運算跟機率排列組合的結果

那怎樣算是科幻中定義的人工智慧？

這是我個人看法，就是能獨立思考、藉由記憶及接受到的訊息來解釋及回應、能夠自我複製改造並不受人類限制etc